Način korištenja društvenih mreža može ukazivati na loše mentalno zdravlje

Tekst članka se nastavlja ispod banera

Ponekad se čini kako su društvene mreže izvor svih zala. Ne samo da utječu na naše samopouzdanje nego i na način na koji komuniciramo sa svijetom oko sebe.

Međutim, znanstvenici su otkrili kako pomoću društvenih mreža mogu identificirati osobe koje imaju problema s mentalnim zdravljem.

U studiji objavljenoj u EPJ Data Science znanstvenici sa Sveučilišta Harvard i Sveučilišta u Vermontu, koristili su umjetnu inteligenciju i Instagram kako bi računalo naučili prepoznati znakove depresije.

Tijekom studije pregledani su profili 166 osoba i ukupno 43.950 fotografija. Analizirana je boja, metapodaci te korišten algoritam za prepoznavanje lica.

Znanstvenici su naučili računalni program kako prepoznati depresivne osobe koristeći algoritam i testirali ga na velikom broju Instagram-profila. Računalo je ispravno identificiralo osobe koje boluju od depresije u čak 70 posto slučajeva, javlja Zimo.co.

Tako su otkrili kako su depresiji na društvenim mrežama najsklonije osobe koje se već bore sa simptomima depresije i anksioznosti ili koje nisu zadovoljne svojim životom.

Istovremeno, analiza fotografija pokazala je kako depresivne osobe objavljuju tamnije slike na kojima prevladavaju plave i sive nijanse. Također, depresivne osobe dobivaju više komentara na svoje objave na Instagramu, ali ne i više lajkova.

Depresivne osobe češće su objavljivale fotografije bez filtera i imale su manji broj objavljenih fotografija na kojima se vidi lice od "zdravih" osoba.

Dok su "zdrave" osobe češće birale filter Valencija koji dodaje toplinu i svjetlost fotografiji, depresivne osobe češće su birale filter Inkwell koji fotografiji oduzima boju i pretvara ju u crno-bijelu.

Ova otkrića ukazuju na to da bi podaci s društvenih mreža mogli biti vrijedan izvor podataka za razvijanje učinkovite, jeftine i točne metode za prepoznavanje problema s mentalnim zdravljem, prokomentirao je u blogu jedan od autora Andrew Reece.