Bilo da računamo zadatke ili smišljamo što napisati osobi koja nam se sviđa, neki zadaci izazivaju nabiranje čela. Sada znanstvenici tvrde da su osmislili uređaj koji to može detektirati - elektroničku tetovažu koja se lijepi na čelo.
Istraživači smatraju da bi ovaj uređaj mogao biti izuzetno koristan za pilote, zdravstvene djelatnike i druge profesije u kojima je upravljanje mentalnim opterećenjem ključno za izbjegavanje katastrofa.
"Za ovakve scenarije visoke zahtjevnosti i velikog uloga, nadamo se da ćemo jednog dana imati dekoder mentalnog opterećenja u stvarnom vremenu, koji bi mogao ljudima poslati upozorenje da se prilagode, ili da zatraže pomoć od AI-ja ili kolege", rekla je dr. Nanshu Lu sa Sveučilišta Texas u Austinu, jedna od autorica istraživanja. Dodaje da bi uređaj mogao pomoći u sprječavanju ozbiljnih pogrešaka, ali i u očuvanju zdravlja korisnika.
U radu objavljenom u časopisu Device, Lu i suradnici opisuju probleme postojećih metoda za praćenje mentalnog opterećenja - poput upitnika koji ovise o subjektivnoj procjeni i provode se nakon obavljenog zadatka.
Također, klasični EEG (elektroencefalografija) i EOG (elektrookulografija) uređaji su nezgrapni, žičani i često nepouzdani zbog smetnji izazvanih pokretima.
Crna, vijugava struktura e-tetovaže izrađena je od grafitne vodljive tvari i lijepi se na čelo pomoću vodljivog ljepila.
Četiri EEG elektrode na čelu bilježe aktivnost različitih dijelova mozga, dok referentna elektroda stoji iza uha. EOG elektrode, postavljene oko očiju, prate pokrete očiju. Sve elektrode su rastezljive i dodatno premazane vodljivim slojem.
E-tetovaža je jednokratna i izrađuje se po mjeri, dok se fleksibilna tiskana pločica i baterija mogu ponovno koristiti. Baterija se lako pričvršćuje na uređaj.
Znanstvenici su pokazali da je e-tetovaža jednako učinkovita kao tradicionalni EEG i EOG uređaji. Tehnologija je testirana na šest sudionika koji su gledali niz slova na ekranu i morali kliknuti mišem ako se slovo ili njegova pozicija podudarala s onim koje je prikazano određeni broj koraka unatrag (0 do 3).
Uz povećanje težine zadatka, moždani valovi su pokazivali pojačanu aktivnost – što je ukazivalo na veći mentalni napor.
Potom su EEG i EOG podatke, zajedno s razinama težine, ubacili u algoritam strojnog učenja. Nakon faze treniranja, algoritam je nadmašio slučajnu prognozu u određivanju mentalnog opterećenja.
Lu kaže da će cijeli uređaj - uključujući čip i bateriju - koštati manje od 200 dolara (oko 148 funti). Sljedeći korak je razvoj aplikacije koja bi primala podatke s mikroprocesora i obavještavala korisnika kada im je mentalno opterećenje previsoko, piše The Guardian.
Međutim, rješenje nije uvijek prebacivanje na lakši zadatak. "Prethodna istraživanja pokazala su da je optimalna mentalna izvedba kada mentalni zahtjevi nisu ni preniski ni previsoki", rekla je Lu. "Ako su preniski, zadatak postaje dosadan i osoba gubi koncentraciju."
