Kina pokazala ''željezni trokut'': Laseri i mikrovalovi protiv rojeva dronova
Kineska državna televizija CCTV objavila je rijetke snimke vojne vježbe u kojoj su pripadnici Narodnooslobodilačke vojske Kine uvježbavali obranu od masovnog napada dronovima koristeći radare, lasersko i mikrovalno oružje, presretačke dronove te protuzračne topove i rakete.
Vježbu je provela brigada 75. skupine kineske kopnene vojske, a kineski mediji predstavljeni sustav nazivaju “željeznim trokutom” protudronske obrane.
Prema izvješću CCTV-a, radari su najprije otkrili gustu formaciju dronova na vrlo maloj visini. Laserski i mikrovalni sustavi potom su korišteni za ometanje i onesposobljavanje letjelica, dok su dronove koji su prošli prvi obrambeni sloj presretali drugi dronovi, protuzračni topovi i rakete kratkog dometa.
Mikrovalno oružje šalje snažne elektromagnetske impulse koji mogu oštetiti elektroničke komponente većeg broja letjelica na širem području. Laseri, s druge strane, precizno djeluju na pojedinačne ciljeve. Prednost ovih sustava trebala bi biti znatno niža cijena djelovanja u odnosu na klasične protuzračne rakete.
Kina je još tijekom vojne parade u Pekingu 2025. godine javno predstavila lasersko, mikrovalno i raketno-topničko oružje za borbu protiv dronova. Državna kompanija Norinco tvrdi da njezin mikrovalni sustav Hurricane 3000 može djelovati protiv malih dronova i rojeva na udaljenosti većoj od tri kilometra.
Objava koja se širi društvenim mrežama ipak sadrži i nepotvrđene tvrdnje. Nema neovisnih dokaza da jedan kineski sustav može uništavati dronove za svega nekoliko centi niti da su njegove stvarne sposobnosti jednake onima koje navode proizvođač i kineski državni mediji.
Također, LY-1 je predstavljen kao mornaričko lasersko oružje, ali nije potvrđeno da je upravo taj model korišten u najnovijoj vježbi. Snimke potvrđuju postojanje i uvježbavanje višeslojne protudronske obrane, ali ne i sve dramatične tehničke tvrdnje iz viralne objave.
🇨🇳 🔴 الصين تسرّع سباق الدفاع ضد أسراب المسيّرات وتوظّف قوة الذكاء الاصطناعي تعمل الصين بسرعة على تطوير بدائل متقدمة لأنظمة الدفاع التقليدية ضد الطائرات المسيّرة، ولا سيما لمواجهة الهجمات التي تعتمد على أسراب كثيفة ومنسقة من المسيّرات. وتركّز هذه الجهود على دمج تقنيات الرصد والاستشعار والذكاء الاصطناعي والحرب الإلكترونية، بما يسمح باكتشاف الأهداف وتصنيفها والتعامل معها بصورة أسرع وأكثر كفاءة. وتكتسب هذه المقاربة أهمية متزايدة مع تطور المسيّرات من منصات منفردة إلى أنظمة قادرة على العمل ضمن أسراب وتغيير تكتيكاتها بصورة متزامنة. وتستفيد الصين في هذا المجال من قاعدة صناعية وتكنولوجية واسعة ومن استثمارات كبيرة في الذكاء الاصطناعي والروبوتات والأنظمة ذاتية التشغيل. كما تسعى إلى توظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل كميات كبيرة من بيانات المستشعرات، وتحسين سرعة اتخاذ القرار، وتنسيق وسائل الدفاع المختلفة ضمن منظومة واحدة. ويعزز ذلك مكانة الصين كإحدى القوى العالمية الكبرى في مجال الذكاء الاصطناعي، ويمنحها قاعدة مهمة لتطوير حلول دفاعية قادرة على التعامل مع التهديدات الجوية منخفضة الكلفة والكثيفة العدد. ولا يقتصر الاتجاه الصيني على تطوير وسائل اعتراض تقليدية أكثر تطوراً، بل يشمل أيضاً البحث في حلول متعددة الطبقات تجمع بين وسائل الكشف المبكر، والحرب الإلكترونية، والأنظمة الحركية، وغيرها من التقنيات التي يمكن أن تعمل بصورة متكاملة. والهدف هو خفض تكلفة مواجهة أسراب المسيّرات، لأن استخدام وسائل دفاع باهظة الثمن ضد أعداد كبيرة من الأهداف منخفضة الكلفة يمثل تحدياً اقتصادياً وعسكرياً متزايداً. وبذلك، تتجه الصين نحو بناء منظومة دفاع جوي أكثر اعتماداً على الأتمتة والذكاء الاصطناعي، بحيث تستطيع التعامل مع أعداد كبيرة من الأهداف في وقت واحد، مع تقليل العبء على المشغلين البشريين وتسريع عملية اكتشاف التهديدات والاستجابة لها. ويعكس هذا التطور تحولاً أوسع في طبيعة المنافسة العسكرية والتكنولوجية، حيث أصبح الذكاء الاصطناعي عاملاً أساسياً في تطوير وسائل الدفاع والهجوم على حد سواء.
— الصين بالعربية (@mog_china) October 4, 2026
Pridružite se WhatsApp kanalu Bljesak.info i među prvima saznajte najvažnije vijesti iz Mostara, Hercegovine, BiH i svijeta. Na kanalu donosimo kratke, izravne informacije i sadržaj koji ne mora uvijek čekati objavu na portalu. Kanal možete napustiti u svakom trenutku.
-webp.webp)
-webp.webp)
-webp-wm.webp)
