Neuralna procesorska jedinica, poznatija pod kraticom NPU, sve se češće spominje kao prekretnica u razvoju računalne tehnologije. Riječ je o specijaliziranom čipu dizajniranom za obradu zadataka strojnog učenja i umjetne inteligencije, a njegova učinkovitost višestruko nadmašuje tradicionalne procesore poput CPU-a ili GPU-a kada je riječ o AI primjenama.
NPU omogućuje da se zahtjevni algoritmi umjetne inteligencije, koji su dosad bili rezervirani isključivo za podatkovne centre i oblak, izvode izravno na krajnjim korisničkim uređajima. Time se značajno smanjuje kašnjenje u obradi podataka i potrošnja energije, što je izuzetno važno za mobilne telefone, tablete i prijenosna računala.
Dok su se u prošlosti AI funkcije poput generiranja teksta, prepoznavanja slika ili stabilizacije videa odvijale na udaljenim poslužiteljima, zahvaljujući NPU-ima sada se sve više tih procesa odvija lokalno. Najnoviji uređaji, uključujući pametne telefone i nova računala, već integriraju ove čipove kako bi korisnicima omogućili brže i energetski učinkovitije korištenje AI aplikacija.
Stručnjaci ističu kako su NPUs postali neizostavan dio moderne arhitekture sustava na čipu (SoC), u kojima se uz NPU često nalaze i CPU i GPU jezgre. Novi trend u razvoju ide i korak dalje, spajajući grafičku i neuralnu obradu u jedinstvene GPNPU jedinice koje dodatno ubrzavaju složene izračune.
Tehnološki napredak NPU-a već se mjeri u trilijunima operacija u sekundi, a proizvođači uređaja sve češće koriste tu brojku (TFLOPS) kako bi prikazali snagu svojih rješenja za umjetnu inteligenciju. Prema riječima stručnjaka, ova tehnologija ima potencijal transformirati način na koji koristimo računala, donoseći snažnu AI obradu i u svakodnevne uređaje.
U vremenu kada umjetna inteligencija sve više postaje dio svakodnevice, NPU se profilira kao srce nove generacije pametnih tehnologija.
