Pomoć ljudima

AI je možda pronašao najmoćniju molekulu protiv starenja dosad viđenu

Novo znanstveno istraživanje još je jednom pokazalo potencijal umjetne inteligencije da revolucionira proces otkrivanja lijekova. Ovog puta riječ je bila o potencijalnim lijekovima protiv strenja.
Lifestyle / Zdravlje | 07. 07. 2023. u 12:40 Bljesak.info

Tekst članka se nastavlja ispod banera

Novo istraživanje koje je proveo tim znanstvenika pod vodstvom Vanesse Smer-Barreto, znanstvene suradnice na Institutu za genetiku i molekularnu medicinu Sveučilišta u Edinburghu, iskoristilo je snagu umjetne inteligencije (AI) za istraživanje potencijalnih otkrića na polju lijekova protiv starenja. Koristeći strojno učenje, tim je identificirao tri spoja koji obećavaju, uključujući onaj koji bi mogao biti najmoćnija molekula protiv starenja otkrivena do danas.

Potencijal u usporavanju starenja
Senolitički lijekovi, koji ciljaju i eliminiraju stare stanice (poznate kao "zombi stanice"), pokazali su potencijal u usporavanju starenja i prevenciji bolesti povezanih sa starenjem. Stare stanice su aktivne, ali se ne mogu replicirati zbog oštećenja DNK, a njihovo nakupljanje povezano je s raznim bolestima kao što su dijabetes, COVID-19 i rak.

Iako trenutno postoji oko 80 poznatih senolitika, proces otkrivanja novih lijekova je notorno dugotrajan i skup. Međutim, inovativni pristup tima, koji uključuje obuku AI modela s primjerima poznatih senolitika i ne-senolitika, značajno je ubrzao potragu za učinkovitim spojevima.

Tri "kapi" u moru spojeva, a jedan nadmašio sve

Model umjetne inteligencije, nakon analize tisuća molekula, identificirao je 21 najbolje ocijenjenog kandidata s velikom vjerojatnošću da su senolitici, piše Smer-Barreto za The Conversation, javlja Zimo.

Naknadna laboratorijska ispitivanja otkrila su da su tri od tih spojeva, periplocin, oleandrin i ginkgetin, učinkovito eliminirali stare stanice, a istovremeno očuvali vitalnost zdravih stanica. Zanimljivo je da su daljnji biološki eksperimenti pokazali da je oleandrin, jedan od novootkrivenih spojeva, nadmašio učinkovitost najjačeg poznatog senolitičkog lijeka te vrste.

Implikacije ovog istraživanja su značajne jer pokazuju potencijal umjetne inteligencije da revolucionira proces otkrivanja lijekova. Iskorištavanjem mogućnosti strojnog učenja znanstvenici mogu ubrzati identifikaciju i razvoj tretmana za širok raspon bolesti.

Štoviše, otkriće ove vrlo moćne molekule protiv starenja dovodi nas jedan korak bliže otključavanju novih mogućnosti u polju istraživanja dugovječnosti.

Pogled u budućnost

Tim, sastavljen od istraživača sa Sveučilišta u Edinburghu i Španjolskog nacionalnog istraživačkog vijeća IBBTEC-CSIC, planira dalje istraživati ove obećavajuće senolitike provođenjem testova na tkivu ljudskih pluća.

Njihova revolucionarna otkrića nude nadu za budućnost intervencija protiv starenja i mogu utrti put transformativnom napretku u zdravstvu.

Kopirati
Drag cursor here to close